首先，DM需要具备什么样的基础条件呢？
第一，需要有从事本职业的基础临床相关专业要求。这样的伙伴，由于本身有一定的医学知识，能更好的理解临床中的病种原理以及相关的操作流程，能更好的理解方案的设计。
第二，需要具备较强的逻辑思维能力。“我”更多的工作是考量数据的合理性，合规性，以及统一性。如果没有较强的逻辑思维能力，很容易从自身就开始混乱，抓不住重点，以至于很多关键的数据问题，也很难去发现。当然，这个不免也存在工作经验的因素，但是不得不说的是，当你的逻辑思维能力相对较高的时候，个人在业务能力的提升速度上，也是一个很重要的因素哦。
第三，不断的学习能力。随着项目范围的扩展，国家法规政策的更新，计算机的更新迭代。DM的知识面也需要与时俱进，顺应时代的步伐，才能够不断地适应职业的需求。保持一颗好奇心，才能有一个良好的工作状态呀。
最后，良好的人际沟通能力。所有的工作，到了最后，都是人与人之间的沟通问题，良好的沟通方式方法是必不可少的。好的沟通能加速项目进步，提高人员的工作效率。避免了不少人为的、没必要的麻烦。
其次，DM的日常工作内容有哪些？
一般项目开始之初，“我”会出具一份数据管理计划，该计划基本涵盖了数据管理涉及的内容，以及相关工作，比如CRF设计，数据库搭建/测试，数据核查计划，逻辑核查测试，质疑管理，外部数据的管理，医学编码，SAE一致性核查，数据库锁定等。一系列工作完毕之后，需要做一份数据管理报告。最后，整合所有的数据资料，进行文件资料的交接。
DM工作的交锋时刻！
DM最突出的激烈时刻，是与CRC以及CRA在工作中的相爱相杀。下面请跟随“我”一起进入情景演示：
DM：事件录入前后不对应，改；录入数据逻辑有问题，改；不良事件要拆分，改……
DM：检查完毕，问题反馈中，C们继续改吧，没有改对，问题1,2,3……
DM：好的，这个是这样的逻辑，需要这样的数据，所以，问题1，2，3,这样改，大家明白了吧！
DM：复核中，心情越来也是越来越沉重，这点东西，改的啥，还是有问题，打回去，继续改。
DM：这问题怪谁，数据录不对，改也改不对，监查到底确认了吗？我也不想发质疑，数据逻辑问题不对，前后不对应，数据一塌糊涂，最后怪谁？就我不难做，委屈ing
数据反复清理确认，不停几个来回的battle之后,三败俱伤，如果可能，再也不要联系。最后，timeline不能再延，脾气放一边，齐心协力，暂时握手言和，再战最后一轮直至数据清理完毕。好了，皆大欢喜，大家都辛苦了！
看了这段情景模拟，大家还想问：一个项目，DM是不是可以一个项目整体只出一次质疑？可以吗？我只能说，我十来年接手过的项目没有过这样的优待。如果你的项目有这样的操作，你可能要细品了，这个项目是不是只要保留有数据就可以。
什么样是合格的DM?
“我”认为，只要负责的项目整体数据是流畅的，前后没有出现逻辑上的偏差，做到有效的管控，就已经算是一个合格的DM了。虽然，三言两语进行一个概述，看似很简单，但是能达到这个标准，需要DM个人的基础专业知识积累，对项目的风险把控能力，个人经验加持，以及沟通协调能力等，需要全部整装到位才行。有了以上buff的加持，整体项目数据管理质量才能有保障。
虽然大家会把数统放在一起，但是数据管理跟统计分析是完全两个独立的个体。统计是一个结果的汇总分析，但是数据管理是一个数据流的过程管理，方方面面抓住细节，防微杜渐，保障数据的合理，有效，整齐划一。只有数据质量上去了，才能保证后续的统计分析结果真实、可靠。
最后的最后，数据是试验的根本，只有数据质量基础打牢了，其他的操作才能是锦上添花。